Deepseek使用
官网用法
访问Deepseek官网，注册账号并开始对话。
- 官网地址：https://www.deepseek.com
- 提示库：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library
- API地址：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn
- Github地址：https://github.com/deepseek-ai
- 实用集成：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/README_cn.md
ollama本地部署
- 下载ollama
访问ollama官网，下载对应操作系统版本安装。
- 安装ollama
打开下载的安装包，按照提示安装。
- 部署deepseek
从ollama官网models中找到deepseek；
打开cmd命令行，使用官网提供的命令部署对应模型。
提示
默认安装时，Model会存放在C盘，可以通过修改环境变量"OLLAMA_MODELS"来修改存放位置。
详细内容参考 https://github.com/ollama/ollama/tree/1f766c36fb61f7b1969664645bf38dae93f568a2/docs
如：使用ollama run deepseek-r1:1.5b部署并运行1.5b版本的deepseek模型。
(我本地已经部署了，所以使用该命令会直接运行模型)
如果不想使用命令行，可以使用ollama提供的图形化界面。
如：
Open WebUI：https://docs.openwebui.com Chatbot UI：https://chatboxai.app/en
等
另外，ollama提供了chat的API，可以调用API自由开发。
API 地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md
调用示例：
anythingllm接入本地知识库
- 下载anythingllm
- 安装anythingllm
打开下载的安装包，按照提示安装。
- 运行anythingllm
安装完成后，打开anythingllm。
LLM配置（Large Language Model，大型语言模型 是一种基于深度学习的 AI 模型，训练于大量文本数据，能够理解、生成和处理自然语言。）
Embedder配置。（Embedder 模型（嵌入模型）主要用于将文本、图像或其他数据转换为向量表示（embedding）。这些向量可以用于各种机器学习和深度学习任务，如自然语言处理（NLP）、推荐系统、搜索引擎等。）
提示
建议选择 nomic-embed-text
新建工作区。
上传本地知识库。
提示
除此之外还可以使用Github, Confluence的在线文档
等待Embedding完成。
结束后就可以与LLM对话了。
集成到Office
- 安装Office AI插件
插件地址：https://gptforwork.com/help
注意
插件多数模型为收费版本。请谨慎选择。
以excel为例（word类似），点开GPT for Excel，选择Install GPT for Excel and Word。
然后会弹出一个只读的Excel文档用来配置：
配置为本地模型：
使用实例：
在word中生成一段文字：
集成到VSCode
- 安装Continue插件
- 配置本地模型
- 使用
分析文件 
提示
jetbrains 全家桶也有对应的插件，可以参考官方文档。
集成到Visual Studio
Visual Studio没有Continue插件，我们使用CodeGeex插件来实现。
注意
CodeGeex插件本地模型阉割了很多功能，不推荐使用。建议使用在线模式。